Agent的本质：局限、组件模型与形态
Agent 不是更大的 LLM，而是补齐 LLM 五大局限的系统。本文给出 Agent 的组件分解、Observe-Think-Plan-Act-Reflect-Update 循环的最小落地、自主性 L1-L4 的关键机制差异，以及为什么成本驱动是人工介入率而不是 token 的工程账。
从LLM到Agent：Agentic系统的知识地图
从 LLM 的函数本质出发，定义 Agent 的组件模型与控制循环，绘制十三篇文章的依赖关系，并给出 Agent 不该用的清晰判据。