Agent基础架构平台(上):从全景架构到核心层设计
系统性介绍支撑Agent运行的基础架构平台设计。上篇从平台全景架构出发,深入接入层、调度层、运行时层、能力层四大核心层的设计原理与工程实践,重点分析Agent平台与传统微服务平台的本质差异,以及如何实现高性能、高并发、平台化与复用性。
系统性介绍支撑Agent运行的基础架构平台设计。上篇从平台全景架构出发,深入接入层、调度层、运行时层、能力层四大核心层的设计原理与工程实践,重点分析Agent平台与传统微服务平台的本质差异,以及如何实现高性能、高并发、平台化与复用性。
Agent基础架构平台系列的下篇。聚焦运维侧能力建设:弹性伸缩与GPU调度、分布式追踪与Agent级监控指标、安全治理与合规审计、测试与质量保障、数据层持久化架构、开发者体验,以及从MVP到成熟平台的分阶段演进路径。
一个人能不能做出一部AI短剧?能。本文面向有技术背景但没有影视经验的研发人员,从剧本构思到最终成片,拆解AIGC短剧制作的完整流程、工具链选型和实战踩坑经验。
多数技术管理者的困境不是「不会管」,而是「用做技术的方式管人」。技术管理不是项目管理加人事管理,而是一套组织操作系统的设计——涵盖目标、人才、绩效、制度、文化的系统工程。
以128秒四川方言剧集音频为测试素材,从识别准确率、说话人分离、情感识别等维度横评豆包、Fish Audio、FunASR、Gemini、OpenAI、Paraformer、Qwen、腾讯云、讯飞九大ASR模型,并探索多模型融合策略
面向一线工程师的 RAG 架构设计指南,覆盖六层架构、数据清洗、Chunking 策略、混合检索、多模态处理、安全合规、评测闭环与成本估算,帮你避开从 PoC 到生产的每一个坑。
视频正在从播放媒介变成交互界面。本文从技术架构、工程实践和商业闭环三个维度,系统拆解AI交互式视频的核心Pipeline、四条技术路线、六大技术难点、商业模式与落地路径,并正视监管风险与历史教训。
AI短剧的核心工程难题是人物一致性。本文从工程实践出发,拆解六种技术路径的原理与适用场景,分析DiT与U-Net架构的选型影响,并给出面向AI短剧场景的决策矩阵。
大模型只是渲染器,真正决定AI短剧产品质量的是应用层工程。本文从架构设计出发,拆解角色实体注册表、世界状态管理、结构化剧本中间件和多模态任务调度系统的设计方案。