AI 编程的生产落地：从代码生成到安全发布的工程实践
本文面向工程团队负责人与一线开发者，系统梳理 AI 辅助编程从提示词设计、代码生成、质量门禁到生产发布的全链路管控方案。核心命题是：如何建立一套工程机制，让 AI 生成的代码能够安全、可控地跑在生产环境中。
Think ahead, see beyond
最新发布
为什么用户想不起 OPPO 的旗舰？
OPPO 不缺技术、不缺供应链、不缺渠道，但在高端市场始终没有建立起「唯一旗舰」的心智。问题的根源不在产品力，而在品牌架构——产品线互相踩线、组织激励错位、旗舰叙事断裂。
Mousika 规则引擎：让规则可编排、可执行、可解释
本文基于 Mousika 规则引擎平台，系统解析其如何通过 DSL 编排与 JS 求值分层、四棵同构树贯穿全链路、万物皆 UDF 的统一抽象，实现规则从可视化配置到动态执行再到归因分析的完整闭环。适合对业务规则引擎、DSL 设计、动态规则平台感兴趣的工程师阅读。
短剧出海本地化：一套可规模化的全自动 AI 配音流水线设计与实践
本文记录了我在真实短剧出海项目中，从 0 到 1 设计并落地的一套全自动视频本地化流水线。该系统以 SSOT 为核心，串联 ASR、翻译、TTS 与混音等多个阶段，在严格的成本与时间轴约束下，实现了可重跑、可人工干预、可规模化的工程化交付。
Production-Grade Agent Systems: 评估、成本与安全
Agentic 系列终篇。从 Observability、Evaluation、Cost Engineering、Security 四个维度，系统性地讨论 Agent 从实验室走向生产环境所面临的核心挑战与工程实践。包含完整的 Trace 设计、评估框架、成本模型、安全防护方案，以及一张整合前 13 篇所有概念的生产架构全景图。
MCP and Tool Protocol: Agent 工具的协议化未来
当前 Agent 工具集成面临 N×M 问题：每个框架、每个应用都在重复造轮子。MCP（Model Context Protocol）正在尝试成为 Agent 工具世界的 HTTP——一个标准化的通信协议。本文深入剖析 MCP 的架构设计、通信机制与安全模型，探讨工具协议化的趋势、trade-off 与未来走向。
LangChain vs LangGraph: 框架的价值与边界
Agentic 系列第 12 篇。客观审视 AI Agent 框架的价值与局限。深入分析 LangChain 的抽象模型与陷阱、LangGraph 的状态机优势与学习曲线，横向对比 CrewAI、AutoGen、Semantic Kernel 等框架，最终给出框架 vs 自研的决策矩阵。核心立场：理解原理再用框架，框架是加速器而非必需品。