人大计算机硕士毕业,在互联网行业做了十五年技术。

早年在网易负责微博搜索,基于 Lucene 构建分布式检索架构。之后加入百度,参与程序化广告交易平台的架构设计与微服务化改造,开始深入高并发与大规模分布式系统领域。

在阿里巴巴的五年,先后负责智能风控体系建设、基于 Spark 的百亿级实时计算架构,以及新零售供应链平台的 SaaS 化演进。期间主导了「学习强国」后端平台的整体架构设计与私有化部署。这段经历让我对对抗性系统设计和平台从 0 到 1 的构建有了比较完整的认知。

之后在快手带商业化技术团队,管理三十人左右的研发团队。核心工作是为快速增长的业务系统做领域建模与架构重构,同期自研了一套规则引擎,覆盖九十多个业务场景。这个阶段对我而言最大的锻炼在于:如何在业务高速运转的同时完成底层架构的升级。

后来加入 TikTok 悉尼,在 Data Trust & Safety 团队负责内容安全方向的推理平台架构,日均处理 260 亿次模型推理请求。这是我第一次在海外团队工作,也是在这个阶段开始接触 RAG 等 AI 工程化实践。

目前正在创业,方向是 AIGC 短剧出海。从系统架构转向内容工程,关注的核心问题从「系统如何稳定运行」转变为「内容如何高效生成」。基于扩散模型、视频生成、语音合成等技术,搭建 AI 短剧的工业化生产流程,面向东南亚和印度市场做本地化落地。

中国人民大学 · 计算机软件与理论硕士

关于这个博客

十几年下来,越来越觉得值得沉淀的不是某个框架怎么用,而是复杂系统背后的设计选择与演化逻辑。这个博客围绕「复杂系统如何被设计、演化和博弈」,从四个维度记录思考:

E

Engineering

系统构建与工程实践

I

Insights

产业洞察与趋势判断

S

Science

科学原理与第一性思考

L

Life

个体成长与生活实践

网易百度阿里巴巴快手TikTok·SydneyAIGC 创业中

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